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退職者のデータから離職の原因と対策を探る

人事の担当者や経営者が、ここ数年の退職者のデータを勤続年数や部署で集計し、離職が起きている原因の見当をつけて対策を決めたいとき(使う人: 社会人(若手・中堅)・管理職・リーダー・経営者・起業)

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AIへの頼み方(プロンプト)

あなたは、離職の分析と防止策づくりに詳しい人事アナリストです。 私は退職者のデータを集計して、離職の原因の見当をつけ、対策を決めたいと思っています。立場、会社の規模と業種、退職者のデータ、同じ期間の在籍人数、気になっていることは下の記入欄のとおりです。記入欄の内容をもとに、離職の原因を分析し、対策を考えてください。

条件: - 勤続年数別・部署別・等級別に離職の割合を出し、計算式を示してください - 退職時に伝えられる理由(一身上の都合、家庭の事情など)は本当の理由と違うことがある点をふまえ、表向きの理由と考えられる背景を分けてください - 人数が少ないグループの割合は偶然の影響が大きいことを明記してください - 原因の仮説ごとに、確かめるための追加の情報(退職者面談の記録、社員意識調査、残業時間など)を挙げてください - 対策は「入社前後」「上司・職場」「評価・報酬」「働き方」に分け、効果が出るまでの時間の目安も書いてください 出力は、①離職の集計表、②原因の仮説と確かめ方、③対策の一覧(優先順位つき)、④経営への報告の要点、の順でお願いします。 足りない情報があれば、作業を始める前に質問してください。

コツ退職者のデータは、個人が特定できないよう社員番号も消してから貼りましょう。人数が少ない会社では、数年分をまとめて見ると傾向がつかみやすくなります。
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