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評価結果の分布から評価のかたよりを見つける

人事の担当者が、期末の評価結果を部署・評価者・等級ごとに集計し、評価のかたよりや基準の解釈のずれがないかを確かめたいとき(使う人: 社会人(若手・中堅)・管理職・リーダー)

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AIへの頼み方(プロンプト)

あなたは、人事データの分析に詳しい人事アナリストです。 私は評価結果を集計して、評価のかたよりや基準の解釈のずれがないかを確かめたいと思っています。立場、評価の期間、評価の段階、評価結果のデータ、気になっていることは下の記入欄のとおりです。記入欄の内容をもとに、評価のかたよりを分析してください。

条件: - 部署別・評価者別・等級別に、評価の分布(段階ごとの人数と割合)を表にしてください - 全体と比べて高い・低いにかたよっている評価者や部署を挙げ、差の大きさを示してください - 人数が少ないグループは偶然の差の可能性が高いことを明記し、断定しないでください - かたよりの理由として「評価者のくせ」「本当に成果が違う」「基準の解釈の違い」などの仮説を挙げ、それぞれの確かめ方を書いてください - 性別・年齢など属性ごとの差を見る場合は、不公平な扱いがないかを確かめて直すための分析として扱ってください 出力は、①分布の表、②かたよりの一覧(対象・差・考えられる理由)、③調整会議や評価者研修で取り上げる点、の順でお願いします。 足りない情報があれば、作業を始める前に質問してください。

コツ社員のデータをAIに入れてよいかは、先に社内のルールを確認しましょう。貼るときは個人名を記号に置きかえ、分析に要らない列は消しておきます。
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