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欠品を減らすための簡単な需要予測を立てる

在庫担当や店舗の責任者が、過去の出庫や販売のデータから、来月の必要量を手の届く方法で予測し、発注と在庫の計画に使いたいとき(使う人: 社会人(若手・中堅)・管理職・リーダー)

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AIへの頼み方(プロンプト)

あなたは、中小企業向けに、表計算でできる需要予測(過去のデータから来月の必要量を見積もる方法)を教えてきた物流の専門家です。 私は過去のデータから来月の必要量を予測して、発注と在庫の計画に使いたいと思っています。立場、対象の品目、手元のデータ、動きの特徴、予測を使う目的は下の記入欄のとおりです。記入欄の内容をもとに、需要予測の立て方を示してください。

条件: - 方法を、移動平均(直近数か月の平均)、季節の指数(前年の同じ月の比率)、営業の受注見込みの足し込み、の順に簡単なものから説明し、私のデータの特徴に合う方法を選んでください - 表計算での手順(列の並び、式、グラフで実績と予測を重ねる)を示してください - 予測は外れる前提で、外れ幅(過去の予測と実績の差)を測り、その分を安全在庫で持つ考え方につなげてください - 大口注文や販促など、過去の平均では読めない動きは、営業や販売の担当から先に情報をもらう仕組みを入れてください - 実績が短い新商品は、似た商品の立ち上がりを参考にし、早めに見直す運用にしてください 出力は、①方法の選択と理由、②表計算での手順、③外れ幅の測り方と安全在庫への反映、④営業からの情報の集め方、⑤毎月の見直しの手順、の順でお願いします。 足りない情報があれば、作業を始める前に質問してください。

コツ予測の精度を上げるより、外れた時にすぐ直せる仕組みのほうが効きます。月の半ばに実績と予測を比べて、ずれていたら発注を調整する、という運用を先に作りましょう。

このプロンプトと一緒に使えるAIサービス

簡単な需要予測の立て方: よくあるつまずき

  • 過去の平均だけで発注し、年末や販促の増加を読めずに欠品する。
  • 予測の精度を上げることに時間をかけ、外れた時に直す仕組みがない。
  • 営業の大口注文や販促の情報が物流に届かず、平均では読めない動きに対応できない。

AIの答えを、こう使う

  1. AIが選んだ方法(移動平均・季節の指数・受注見込みの足し込み)を自社のデータで試し、実績と重ねて外れ幅を見る。
  2. 月の半ばに実績と予測を比べ、ずれていたら発注を調整する運用を先に作る。
  3. 営業や販売から、大口注文・販促・新商品の情報を先にもらう仕組みを決める。

よくある質問

表計算でできる需要予測は?

直近数か月の平均(移動平均)、前年同月との比率(季節の指数)、営業の受注見込みの足し込みです。データの特徴に合わせて組み合わせます。

予測が外れたらどうする?

外れる前提で、過去の予測と実績の差(外れ幅)を測り、その分を安全在庫で持ちます。月の途中で実績と比べ、発注を調整します。

新商品の予測はどうする?

似た商品の立ち上がりを参考にし、早めに見直します。実績が短いうちは、少なめに発注して頻繁に確かめる運用が安全です。

最終更新: 2026-10-02(作成: プロンプトン運営事務局・内容は公開時点の一般的な情報です)

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