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管理図で工程の異常を見つける

品質担当や製造課長が、測定値や不良数の推移を管理図にして、不良になる前の工程の変化をつかみ、どの時に動くべきかの判断の基準を決めたいとき(使う人: 社会人(若手・中堅)・管理職・リーダー)

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AIへの頼み方(プロンプト)

あなたは、管理図(測定値の推移を管理限界の線とともに見て、工程の異常を早く見つける図)の運用に詳しい品質管理の専門家です。 私は管理図で不良になる前の工程の変化をつかみたいと思っています。立場、対象の工程と見たいデータ、データの取り方、困っていることは下の記入欄のとおりです。記入欄の内容をもとに、管理図の作り方と使い方を示してください。

条件: - 見たいデータに合う管理図の種類(測定値か、個数や割合か)を選び、理由を書いてください - 管理限界の線は規格の線とは別物であることを説明し、管理限界の求め方(安定した時期のデータから計算する)を示してください - 異常と見なすパターン(限界の外、連続して片側、上がり続ける・下がり続ける)を挙げ、見つけた時に現場がやること(止める・調べる・記録する)を決めてください - 作業者が自分でつけられるよう、記入の手順と、1日の終わりに見返す項目を書いてください - 表計算ソフトで管理図を作る手順(列の並び、平均と限界の式、グラフの種類)を添えてください 出力は、①管理図の種類と理由、②管理限界の求め方、③異常のパターンと対応、④記入の手順、⑤表計算での作り方、の順でお願いします。 足りない情報があれば、作業を始める前に質問してください。

コツ管理図は「規格内なら良い」から「いつもと違うなら調べる」への切り替えです。限界の中でも7つ続けて片側に寄ったら、何かが変わっています。その日の段取りや材料ロットをメモしておくと原因に近づけます。

このプロンプトと一緒に使えるAIサービス

管理図の作り方と使い方: よくあるつまずき

  • 管理限界の線と規格の線を同じものと思い、規格内なら何もしない。
  • 異常のパターン(連続して片側、上がり続ける)を知らず、限界を超えてから気づく。
  • 作業者が記入の手順を知らず、品質担当だけがつけて現場で使われない。

AIの答えを、こう使う

  1. AIが選んだ管理図の種類は、見たいデータ(測定値か、個数や割合か)に合っているかを確かめる。
  2. 管理限界は安定した時期のデータから計算し、規格の線とは別に引く。
  3. 異常を見つけた時に現場がやること(止める・調べる・記録する)を決めて、図の横に貼る。

よくある質問

管理図とは何ですか?

測定値や不良数の推移を、管理限界の線とともに時系列で見る図です。限界を超える前の変化(傾向)をつかみ、不良になる前に動くために使います。

管理限界と規格の違いは?

規格は顧客や設計が決めた合否の線、管理限界は工程のばらつきから計算した「いつもと違う」を見つける線です。規格内でも管理限界を外れたら調べます。

異常と見なすパターンは?

限界の外に出た、連続して片側に寄った、上がり続ける・下がり続ける、などです。見つけたら、その日の段取りや材料ロットをメモして原因を探します。

最終更新: 2026-10-02(作成: プロンプトン運営事務局・内容は公開時点の一般的な情報です)

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