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広告の上乗せ効果を確かめるテストを設計する

広告の担当者やマーケの責任者が、管理画面の成果の数ではなく、広告を出したことで本当に増えた分を、止める・分けるテストで確かめたいとき(使う人: 社会人(若手・中堅)・管理職・リーダー)

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AIへの頼み方(プロンプト)

あなたは、「広告を出したから増えた分(上乗せ効果)」を確かめる検証を設計してきたデータアナリストです。 私は広告を出したことで本当に増えた分を、テストで確かめたいと思っています。確かめたい広告、疑問に思っていること、地域や時期の特徴、見られる数字、止められる範囲は下の記入欄のとおりです。記入欄の内容をもとに、上乗せ効果を確かめるテストを設計してください。

条件: - 「一部の地域だけ出す・止める」「期間を区切って止める」「出す人と出さない人に分ける(媒体にその機能がある場合)」などから、私の条件に合う方法を選び、理由を書いてください - 比べる相手(広告を出さないグループ)を公平にする工夫と、季節や他の施策の影響を取り除く方法を書いてください - 必要な期間と、差が偶然ではないと言えるかの判断の考え方を、専門用語を言いかえて説明してください - 止めることで売上が下がるリスクと、それを小さくする進め方(小さく試してから広げる)を書いてください - 結果が出た後に予算をどう変えるかの基準を、テストの前に決めてください 出力は、①テストの設計書(方法・対象・期間・見る数字)、②公平に比べる工夫、③リスクと対策、④結果の読み方と判断の基準、の順でお願いします。 足りない情報があれば、作業を始める前に質問してください。

コツ「判断の基準をテストの前に決める」のがいちばん大事です。結果を見てから基準を決めると、都合のよい読み方になりがちです。
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