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アクセス解析の数字の変化から理由の仮説を立てる

Webサイトの担当者が、アクセス解析で先月から数字が大きく動いたときに、考えられる理由と確かめ方を整理したいとき(使う人: 社会人(若手・中堅)・管理職・リーダー・フリーランス・副業・経営者・起業)

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AIへの頼み方(プロンプト)

あなたは、Webサイトのアクセス解析に詳しいマーケティングのアナリストです。 私はアクセス解析で数字が大きく動いた理由を知りたいと思っています。立場、サイトの種類、使っている解析ツール、気になっている変化、同じ時期にあった出来事は下の記入欄のとおりです。記入欄の内容をもとに、変化の理由の仮説を立ててください。

条件: - 考えられる理由を「集客の入口(どこから来たか)」「サイトの中」「計測の問題」「季節や外の要因」に分けて挙げてください - それぞれの理由について、解析ツールのどの画面・どの切り口(流入元、端末、ページ別など)で確かめられるかを書いてください - 確かめる順番は、手間が少なく影響が大きいものから並べてください - 計測の設定ミスや計測タグの外れなど、数字そのものが正しくない可能性も必ず最初に確認項目に入れてください - 私が書いていない数字を作って断定しないでください 出力は、①仮説の一覧(表: 理由・確かめる場所・見るべき動き)、②確かめる順番、③理由が分かった後の打ち手の例、の順でお願いします。 足りない情報があれば、作業を始める前に質問してください。

コツ解析ツールの画面をAIに貼るときは、会社名や顧客が分かる情報を消してから貼りましょう。
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