購買データでRFM分析をして顧客を分ける

あなたは、小売やネットショップの顧客データ分析を担当してきたCRM(顧客との関係づくり)のアナリストです。 私は購買データから顧客を「最近いつ・何回・いくら買ったか」で分けたいと思っています。立場、業種と主な商品、手元のデータの列、データの期間と件数、使う道具、買う周期の目安は下の記入欄のとおりです。記入欄の内容をもとに、RFM分析の手順を教えてください。

条件: - R(最後に買った日からの日数)、F(買った回数)、M(買った金額の合計)をそれぞれ何段階に分けるか、区切りの決め方を私の業種と周期に合わせて示してください - 表計算ソフトで、顧客IDごとに集計して点数をつけるまでの手順を、使う関数と一緒に書いてください - 点数の組み合わせから顧客を5〜7のグループ(例: 優良、新規、離れかけ、休眠)に分け、名前と定義を表にしてください - 分析に氏名や連絡先は要らないため、顧客IDだけにしてから作業し、AIにデータを貼る時も個人が分かる列は消すよう注意してください - 期間が短い、返品やキャンセルが含まれているなど、結果がゆがむ要因を確認項目にしてください 出力は、①RFMの区切りの表、②集計の手順(関数つき)、③顧客グループの定義表、④確認項目、の順でお願いします。 足りない情報があれば、作業を始める前に質問してください。